机床与液压

作者：何庆飞，王旭平，李禹生

单位：西京学院机械工程学院；火箭军工程大学作战保障学院；平高集团有限公司

关键词：特征提取;最大相关峭度解卷积;峭度; 液压泵

基金：国家科技重大专项基金项目(2017ZX04011010)；国防预研基金项目(9140A27020309JB4701)

液压泵早期故障信号具有非平稳性、强背景噪声、弱故障特征特点，故障特征难以有效提取。为此，提出基于自相关分析与最大相关峭度解卷积算法的齿轮泵故障特征提取方法，利用MCKD算法对采集信号去噪处理，增强信号中的原始冲击成分，提高信号的信噪比；基于峭度（或峭度绝对值，或峭度平方值）的特征信息提取方法，来度量机械信号的非高斯性程度，以表征机械设备的运行状态信息。试验结果证明：所提方法能够有效提取液压泵故障信号中的特征信息。

来源：2023年第1期

《机床与液压》期刊编辑部

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