机床与液压

作者：戴永彬

单位：辽宁工业大学软件学院

关键词：粒子群优化;非线性预测;类圆映射;液压伺服系统

基金：山西省科技重大专项项目（20181102002）；山西省研究生教育改革研究课题（2019JG169）

针对常规液压伺服系统的非线性、时滞等问题，提出一种基于多目标粒子群和类圆映射的液压伺服非线性预测控制系统(QCMPSO-NPC)。利用类圆映射技术将高维目标空间映射到二维坐标平面，监控粒子种群的进化状态。为平衡档案集的收敛性和多样性，采用面积支配和扇块距离管理档案集，并且根据种群进化状态自适应选择全局最优粒子。将改进算法应用到液压伺服系统中，系统可以准确追踪设定值。仿真实验结果表明：采用QCMPSO-NPC算法保证了解集的收敛性和多样性，输出响应最快，误差最小，位置跟踪性能优于PSO-NPC算法和GPC算法，验证了基于QCMPSO-NPC算法液压伺服控制系统的有效性和可行性。

来源：2023年第1期

《机床与液压》期刊编辑部

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