机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2023年第2期:基于多步预测的无线传感网络自适应采样技术研究

发布日期:

作者:陈健,曾培炎,黎鹏

单位:广东工业大学机电工程学院;广东工业大学机电工程学院;中国人民解放军陆军31627部队

关键词:无线传感网;模型预测;自适应采样;能量优化

针对现有无线传感网节能算法计算量大、终端节点能耗高以及上位机数据更新实时性低的问题,提出一种基于多步预测的传感网络自适应采样算法。该算法在上位机和终端节点间建立自回归预测模型进行同步预测,同时通过比较预测模型的前向多步预测值与数据变化趋势拟合值,达到自适应改变采样步长的效果。为验证算法的节能性,基于ZigBee的船舶下水气囊气压监测系统平台进行实验。结果表明:所提算法在均方根误差为0.0892的情况下,比固定周期采样节能36.252%,比传统自适应通信算法节能26.912%,具有更好的能耗表现。

来源:2023年第2期

《机床与液压》期刊编辑部

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