机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2023年第3期:基于多指标优化TQWT和TEO的轴承声发射故障诊断

发布日期:

作者:陈俊潼,周凤星,严保康,汪峰

单位:武汉科技大学信息科学与工程学院;武汉科技大学信息科学与工程学院;武汉科技大学信息科学与工程学院;武汉科技大学信息科学与工程学院

关键词:声发射;可调Q因子小波变换;特征融合;Teager能量算子;故障诊断

基金:国家自然科学基金项目(51975433)

针对滚动轴承早期故障声发射信号存在信噪比低、调制成分复杂导致故障特征难以识别的问题,提出一种利用多特征指标优化的可调?Q?因子小波变换(TQWT)和Teager能量算子(TEO)结合的故障诊断方法。以峭度-波形信息熵指标对TQWT参数(主要是品质因子Q)进行自适应选择,分解得到一系列子频带;然后,结合峭度、峰度、稀疏值组成融合指标对子频带进行筛选,对选出的子频带降噪后重构信号;最后求得重构信号Teager能量算子解调谱,通过对解调谱分析得到轴承故障特征信息。仿真和实验数据表明:该方法能在低转速强噪声背景下提取出轴承故障声发射信号中的冲击特征并进行故障诊断。

来源:2023年第3期

《机床与液压》期刊编辑部

查看机床与液压杂志2023年第3期

声明

严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。

本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。

联系我们

  • 地址:广州市黄埔区新瑞路2号
  • 电话:020-32385312
  • E-mail:jcy@gmeri.com

咨询工作人员