机床与液压

作者：俞森，马洁

单位：北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院

关键词：故障诊断;拉普拉斯高斯滤波;麻雀搜索算法;频谱调幅;特征提取

基金：国家自然科学基金面上项目（61973041）；国家重点研发计划（2019YFB1705403）

针对强背景噪声环境下轴承早期故障特征不易提取问题，提出麻雀搜索算法（SSA）优化改进拉普拉斯高斯滤波器（MLOG）结合频谱调幅(SAM)的早期故障诊断方法。以滤波后信号的峭度最大值为指标，用SSA算法自适应寻找滤波器阶数和标准差的最优参数；用MLOG滤波器对故障信号滤波，去除部分噪声；用SAM方法对滤波后信号的幅值赋予不同的权重进行重构，计算重构信号的平方包络谱，提取故障特征频率。通过仿真信号和不同试验台的真实数据验证，同时对比PSO和GA优化MLOG结果，表明所提SSA-MLOG-SAM方法对滚动轴承早期故障特征提取的有效性和可行性。

来源：2023年第3期

《机床与液压》期刊编辑部

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