机床与液压

作者：陈向俊，傅军平，于晓，陈栋栋?，李黎苹，胡炳涛，冯毅雄

单位：浙江省特种设备科学研究院;浙江省特种设备安全检验技术研究重点实验室；浙江省特种设备科学研究院;浙江省特种设备安全检验技术研究重点实验室；浙江省特种设备科学研究院;浙江省特种设备安全检验技术研究重点实验室；浙江省特种设备科学研究院;浙江省特种设备安全检验技术研究重点实验室；浙江省特种设备科学研究院;浙江省特种设备安全检验技术研究重点实验室；浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室；浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室

关键词：滚动轴承;自适应局部迭代滤波;等距特征映射;降维;故障识别

基金：国家自然科学基金联合基金项目（U1709210）

滚动轴承作为机械设备的重要部件，对机械设备的稳定运行起着重要的作用。滚动轴承的故障信号往往是多种信号的叠加，有必要对采集到的振动信号进行模式分解，进而基于模式识别方法实现对滚动轴承不同故障模式的分类识别。提出一种基于自适应局部迭代滤波（ALIF）和等距特征映射（ISOMAP）的机械设备故障分类识别方法。利用ALIF对滚动轴承的故障信号进行模式分解；对选定的模式分量提取多个统计学特征；最后利用ISOMAP对高维特征信号进行降维处理，实现对滚动轴承不同故障模式的分类识别。研究结果表明：所提方法在滚动轴承故障识别上具有良好的效果。

来源：2023年第5期

《机床与液压》期刊编辑部

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