机床与液压

作者：彭昭，吴怀超，穆俊齐，曹刚

单位：贵州大学机械工程学院；贵州大学机械工程学院；贵州大学机械工程学院；贵州大学机械工程学院

关键词：动网格技术;锁止阀;BP神经网络;遗传算法

基金：国家自然科学基金地区科学基金项目(51965011)；贵州省科技创新人才团队项目（黔科合平台人才［2020］5020）；贵州省教育厅创新群体重大研究项目（黔教合KY字［2018］011）；贵州省高层次创新型人才培养计划项目（黔科合平台人才［2016］5659）

为了提高锁止阀开启中液动力的计算效率，通过动网格技术在流体动力学软件Fluent中模拟锁止阀的阀芯开启过程，在对阀口过流面积进行数值计算的基础上，分析其流量及流量系数随阀芯位移的变化情况。使用BP神经网络对随机抽样法获得的样本数据进行训练和预测，并对预测的结果进行准确性评估。最后，以BP神经网络预测的数学模型为基础，使用遗传算法对锁止阀节流槽参数进行优化。结果表明:优化后的锁止阀开启过程中流量-开度特性更加稳定，有利于提高锁止阀的工作性能。

来源：2023年第5期

《机床与液压》期刊编辑部

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