机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2023年第9期:改进GWO的小波神经网络温控系统设计

发布日期:

作者:陈珂乐,任天平,郭帅,李保强

单位:郑州大学机械与动力工程学院;郑州大学机械与动力工程学院;机械工业第六设计研究院有限公司;机械工业第六设计研究院有限公司

关键词:砂芯表干炉;变限幅双交叉;改进灰狼算法;小波神经网络

基金:河南省高等学校重点科研项目(19B460012)

针对目前铸件砂芯表干炉温度控制性能差、燃烧效率低,设计一种新型热风循环温控系统。该系统以变限幅双交叉燃烧策略为基础,采用改进灰狼优化(GWO)算法的小波神经网络对PID控制参数进行自适应调整。系统仿真表明:与传统PID控制相比,超调量接近于0,系统调节时间减少了50%,温度切换控制速度提高了47%。最后通过砂芯烘干试验验证,与传统比值串级PID控制相比,变限幅双交叉燃烧策略和改进GWO小波神经网络PID对炉温的控制效果有很大的提升。

来源:2023年第9期

《机床与液压》期刊编辑部

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