机床与液压

作者：孙丽，赵俊杰，袁春元，彭展，周宏根，任小蝶，李磊

单位：江苏科技大学机械工程学院;火箭军工程大学控制工程系；江苏科技大学机械工程学院；江苏科技大学机械工程学院；江苏科技大学机械工程学院；江苏科技大学机械工程学院；江苏科技大学机械工程学院；江苏科技大学机械工程学院

关键词：谱峭度;特征提取;主成分分析;健康指标;寿命预测

基金：国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”专项（2020YFB1712602）；江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目（21KJB510016）;国家自然科学基金(62203193)

滚动轴承剩余使用寿命（RUL）预测对保障旋转机械设备平稳运行意义重大。针对时域特征预测精度波动大、数据利用率低等问题，提出一种基于时域和谱峭度特征融合及指数模型的滚动轴承RUL预测方法。从时域和谱峭度提取信号的特征进行平滑处理并基于单调性尺度排序，从而选取优势特征通过主成分分析(PCA)构建健康指标。然后，通过3σ?准则确定退化点后对数据再处理。最后，基于贝叶斯理论和极大似然函数估计指数退化模型的参数来预测轴承每时刻的RUL，采用XJTU-SY数据集验证所提方法的有效性。结果表明：所提方法可根据当前观测轴承进行小样本数据潜在信息的挖掘，并能在强噪声背景下准确地表征非平稳信号的退化过程，提升RUL预测的精度。

来源：2023年第10期

《机床与液压》期刊编辑部

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