机床与液压

作者：刘咸贺，田建艳，李博，李志恩，郭振

单位：太原理工大学电气与动力工程学院；太原理工大学电气与动力工程学院；太原钢铁（集团）电气有限公司；太原钢铁（集团）电气有限公司；太原理工大学电气与动力工程学院

关键词：过渡包内压力;偏差组合;专家PID;自适应粒子群优化算法;跟踪控制

基金：山西省重点研发计划项目(201903D121062)

针对超薄非晶合金生产过程中过渡包内压力波动较大时会引起超薄非晶合金厚度不均匀且过渡包内压力受多种因素影响，常规PID控制效果不佳的问题，提出一种基于偏差组合专家PID的控制策略。分析过渡包内压力影响因素，提出一种自适应粒子群算法，用于优化BP神经网络的权值和阈值，构建过渡包内压力预测模型，得到过渡包内压力预测值，计算预测偏差；由设定值和测量值得到压力测量偏差，并将预测偏差和测量偏差通过权重因子进行组合；最后采用偏差组合后的专家控制器，在线调整PID系数，实现基于偏差组合专家PID的过渡包内压力控制。以某钢厂实际生产数据进行研究，结果表明：提出的控制方法上升时间小于30 s，超调量小于1%，稳态误差小于0.05 kPa，且可以稳定地跟踪过渡包内压力设定曲线，跟踪误差小于0.05 kPa，满足现场生产要求。与其他算法相比，该方法的控制效果更好，可用于超薄非晶合金生产过程中过渡包内压力控制。

来源：2023年第10期

《机床与液压》期刊编辑部

查看机床与液压杂志2023年第10期