机床与液压

作者：秦志英，杨航港，赵月静

单位：河北科技大学机械工程学院；河北科技大学机械工程学院；河北科技大学机械工程学院

关键词：经验模态分解;AR功率谱估计;频带能量;支持向量机;齿轮故障

基金：河北省省级科技计划资助项目（20310803D）

通过将经验模态分解（EMD）和AR功率谱参数估计模型相结合，提出一种基于EMD-AR谱估计提取频带能量特征的方法。对振动信号进行经验模态分解，并将分解后能量占比较大的前几组固有模态函数分别进行AR谱估计得到EMD-AR谱曲线；按照频带对EMD-AR谱曲线分段并分别对每一段的能量进行求和，归一化后作为特征值。搭建齿轮箱故障试验平台，采集振动信号进行EMD-AR谱频带能量特征提取，并将所得特征值输入到SVM中进行训练和诊断。结果表明：该特征提取方法结合SVM所得到的故障诊断模型具有较高的识别准确率，能够有效、准确地进行诊断识别。

来源：2023年第11期

《机床与液压》期刊编辑部

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