机床与液压

作者：邹腾枭，王林军，刘洋，蔡康林，陈保家

单位：三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;三峡大学机械与动力学院；三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;三峡大学机械与动力学院；三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;三峡大学机械与动力学院；三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;三峡大学机械与动力学院；三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;三峡大学机械与动力学院

关键词：小波阈值去噪;互补集合经验模态分解;互相关系数;轴承故障分析

基金：国家自然科学基金面上项目（51975324）

针对轴承故障信号常混有噪声干扰且故障特征难以准确提取问题，提出一种基于小波阈值去噪(WTD)和互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障特征提取方法。采用WTD对原始信号进行降噪预处理；对去噪信号进行CEEMD分解得到一系列本征模态函数(IMF)；然后计算各个IMF和去噪信号的互相关系数，通过设定互相关系数阈值筛选有用IMF；最后将有用IMF重构并利用包络谱对重构信号提取故障特征频率。实测信号表明：所提出的方法能降低噪声干扰并有效提取故障特征信息，证明该方法在噪声环境下具有较高的可行性和较强的实用性。

来源：2023年第11期

《机床与液压》期刊编辑部

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