机床与液压

作者：冯超，张帝

单位：台州科技职业学院；安徽科技学院电气与电子工程学院

关键词：数控机床;5G通信;STM32;AliOS Things;智能监控

基金：浙江省“十三五”第二批教学改革研究项目（jg20191003）；浙江省教育厅2022年度高校国内访问工程师校企合作项目(FG2022380)；安徽省教育厅重点项目(KJ2019A0803)；安徽科技学院人才引进项目(DQYJ201902)

针对目前数控机床智能监控水平较低、智能化不足的问题，提出基于5G通信的数控机床智能监控与故障诊断系统。该系统以高性能STM32为硬件核心，搭载AliOS Things嵌入式操作系统实现机床电机工作电流、电压、温度和振动信号的实时监测；再提取信号时频域特征，进行故障状态识别，通过5G通信智能网关将异常状态数据上传到远程智能监控服务平台。该平台还能下发指令给监控系统，提示并辅助工作人员对存在故障风险的数控机床进行及时维护。经测试，该系统能够实现高并发海量数据的采集与高速传输，5G通信传输速度在500 Mb/s，传输时延在20 ms以内，平均数据丢包率在2%内。测试结果表明该系统性能稳定可靠，在满足数控机床智能监控同时，为数控机床设备的智能升级提供技术方案。

来源：2023年第12期

《机床与液压》期刊编辑部

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