机床与液压

作者：郝秀红，高涛，李鑫宇，王树强，李海滨

单位：燕山大学机械工程学院;燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室；燕山大学机械工程学院;燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室；燕山大学机械工程学院;燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室；燕山大学机械工程学院；燕山大学机械工程学院

关键词：寿命试验;剩余寿命预测;支持向量机;Wiener过程;极大似然估计

基金：国家自然科学基金青年科学基金项目（51605418）

为了进行工程机械用液压马达剩余寿命预测，基于容积效率、Wiener过程以及支持向量机回归，提出一种剩余寿命预测方法。开展液压马达全寿命试验，运用非线性支持向量机回归算法处理原始数据，基于极大似然估计法和贝叶斯更新策略建立Wiener过程模型，完成液压马达剩余寿命预测。结果表明：液压马达容积效率随冲击次数变化有明显下降趋势；非线性支持向量机回归在考虑退化数据随机性的基础上提高了规律性；基于Wiener过程的剩余寿命预测方法能够准确、可靠地预测液压马达的剩余服役寿命。

来源：2023年第15期

《机床与液压》期刊编辑部

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