机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2023年第15期:基于烟花灰狼算法的冗余机械臂运动学逆解

发布日期:

作者:黄开启,刘展飞,陈翀,陈荣华

单位:江西理工大学机电工程学院;江西理工大学电气工程与自动化学院;江西理工大学电气工程与自动化学院;江西理工大学机电工程学院

关键词:灰狼优化算法;冗余机械臂;MDH法建模;运动学求解;烟花算法

基金:江西省研究生创新专项资金项目(YC2021-S574)

针对常规方法无法有效求解冗余机械臂逆运动学解问题,提出改进灰狼算法的机械臂逆运动学求解方法,采用一般反向学习初始化与烟花算法爆炸机制相结合,使得算法具有较强的抗干扰与全局求解性,有效避免早熟、局部最优问题。采用10种经典测试函数对改进灰狼算法进行性能测试,测试结果证明改进灰狼具有收敛精度高、抗干扰能力强等特点。以凿岩机器人的七自由度机械臂逆运动学求解为例,采用MDH法建立运动学模型,运用改进灰狼算法求解并与粒子群、模拟退火、传统灰狼算法进行对比,仿真结果表明:该算法性能优于其他算法,能对冗余机械臂逆运动学进行有效求解。

来源:2023年第15期

《机床与液压》期刊编辑部

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