机床与液压

作者：周围，卫立新，高有山，张瑞

单位：太原科技大学机械工程学院；太原科技大学机械工程学院；太原科技大学机械工程学院；太原科技大学机械工程学院

关键词：轴向柱塞泵;三角阻尼槽;结构优化;RBF神经网格

基金：国家自然科学基金面上项目(51875381)；山西省回国留学人员科研资助项目(2020-124)；山西省研究生创新项目(2021Y695);山西省研究生教育创新项目（2022Y676）

为优化四配流窗口轴向柱塞泵配流特性，降低配流过程中的振动与噪声,以三角阻尼槽的结构参数作为设计变量，两排油口的流量脉动率和压力脉动率作为优化目标。依据拉丁超立方抽样方法获得设计变量样本点，并通过流体仿真〖JP2〗软件PumpLinx获取各样本的仿真结果。基于RBF神经网络构建三角阻尼槽结构参数与优化目标间的映射关系，通过NSGA-Ⅱ算法实现多目标优化。仿真结果表明：RBF神经网络模型预测值与流场仿真值基本吻合，采用该方法能够得到三角阻尼槽的最佳设计参数，柱塞泵两排油口的流量脉动率降低了11.3%和11.8%，压力脉动率降低了7.6%和10.5%。

来源：2023年第17期

《机床与液压》期刊编辑部

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