机床与液压

作者：胥佳瑞

单位：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院

关键词：云模型;LSTM算法;旋转机械;故障诊断

针对旋转机械故障率偏高，而人工参与故障诊断工作量大、效率偏低等问题，提出一种基于云模型与LSTM算法的旋转机械故障诊断方法。采用实验台采集振动故障原始数据，统一进行EEMD数据预处理，利用云模型进行故障特征数据提取，输入LSTM神经网络模型进行故障诊断。通过云模型和能量法进行特征提取，分别输入支持向量机和LSTM神经网络模型进行诊断结果对比。结果表明：云模型与LSTM算法的故障诊断准确率最高，达到98.75%，证明该方法能够有效应用在旋转机械故障诊断中。

来源：2023年第19期

《机床与液压》期刊编辑部

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