机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2023年第19期:基于EKF的PMSM失磁故障在线诊断方法

发布日期:

作者:杨冀堃,张建民

单位:北华大学电气与信息工程学院;北华大学电气与信息工程学院

关键词:永磁同步电机;失磁故障诊断;永磁磁链;扩展卡尔曼滤波

基金:吉林省教育厅科学技术研究项目(2018103)

针对永磁同步电机(PMSM)永磁体失磁故障发生时磁链信号不稳定导致难以诊断的问题,提出基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的PMSM失磁故障在线诊断方法。构建能够在线识别并动态矫正磁链的EKF方法,该方法可以根据自适应PMSM模型跟踪永磁体磁链信号的真实状态,并且不易受电机参数的影响。同时经过辨识的永磁磁链经过故障检测模块,计算磁链的变化量,判断永磁电机是否发生失磁故障。仿真结果证明:失磁故障检测模块通过分析经扩展卡尔曼滤波动态矫正的永磁磁链,可以在0.1 s内实现高效的故障诊断。

来源:2023年第19期

《机床与液压》期刊编辑部

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