机床与液压

作者：岳子毫，裴帮，李志远，王征兵，黄晓丹，雷欢欢

单位：郑州机械研究所有限公司；郑州机械研究所有限公司；郑州机械研究所有限公司；郑州机械研究所有限公司；中航光电科技股份有限公司；郑州机械研究所有限公司

关键词：齿轮箱故障诊断;自适应MOMEDA;连续变分模态分解(SVMD);人工鱼群算法

基金：河南省中央引导地方科技发展资金（113ZP20220165）

受背景噪声和传输路径的影响，故障信号往往被淹没，故障特征难以提取。基于此，提出一种连续变分模态分解(SVMD)和自适应MOMEDA相结合的故障诊断方法，通过SVMD前处理得到重构信号，然后以平均谱负熵为适应函数，通过人工鱼群优化算法自适应选择MOMEDA的最优参数。利用所得参数对重构信号进行MOMEDA滤波，最后进行包络谱分析，做出故障类型诊断。将所提方法应用于齿轮箱主动轮断齿故障的仿真信号和实验信号中，在包络频谱中可以清楚地分辨出小齿轮转频及其倍频， 同时所提方法相对其他方法具有更好的表现效果。

来源：2023年第21期

《机床与液压》期刊编辑部

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