机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2023年第21期:基于改进STO的IPMSM退磁故障模型预测MTPA容错控制

发布日期:

作者:蒋明康,郝万君,刘一凡

单位:苏州科技大学电子与信息工程学院;苏州科技大学电子与信息工程学院;苏州科技大学电子与信息工程学院

关键词:超扭曲观测器;连续集模型预测控制;永磁同步电机;退磁故障

基金:国家自然科学基金项目(51477109)

针对内嵌式永磁同步电机发生退磁故障时系统模型和参数发生改变,控制器控制性能严重下降的问题,提出基于改进STO的退磁故障模型预测MTPA容错控制策略。首先针对电机发生退磁故障,分析模型参数变化,重新构建故障模型,并且求解了考虑故障状态的MTPA曲线。然后针对模型预测控制对参数变化的敏感性问题,构建改进的STO观测器,对永磁体磁链在线识别。最后设计电流模型预测控制器,对退磁故障的IPMSM进行容错控制。通过实验对比,构建的观测器对退磁故障情况的永磁体磁链有更好的观测性能,并且容错控制策略也更优秀。

来源:2023年第21期

《机床与液压》期刊编辑部

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