机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2023年第24期:基于状态空间模型的加工中心功能铣头实时寿命预测

发布日期:

作者:刘丽娜,秦飞跃,宋欣钢

单位:黄河交通学院机电工程学院;黄河交通学院机电工程学院;河南理工大学机械与动力工程学院;黄河交通学院机电工程学院

关键词:铣头;状态空间模型;寿命预测

基金:河南省科技攻关项目(212102210340);河南省智能制造技术与装备工程技术研究中心项目(3118210370)

针对铣头运行过程中退化状态不可直接测量、寿命数据难获取、样本小以及成本高等问题,提出基于状态空间模型的铣头性能退化及实时寿命预测模型。融合最新测定的铣头温度数据,并使用贝叶斯理论计算模型参数,更新铣头退化状态变化率以及剩余寿命的失效概率密度,实现对铣头的在线实时寿命预测。加工中心功能铣头运行过程中的温度数据表明:铣头寿命预测准确率随着测定的温度数据增加而逐渐增加,至运行末期,准确率可达96%以上,同时其退化状态变化率也随着铣头运行时间的增加而逐渐减小。

来源:2023年第24期

《机床与液压》期刊编辑部

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