机床与液压

作者：高海涛，朱超涵，张天棋，郝飞，茅新宇

单位：南京工程学院机械工程学院；南京工程学院机械工程学院；南京工程学院机械工程学院；南京工程学院机械工程学院；南京工程学院机械工程学院

关键词：无锚框目标检测算法;深度学习;算法比较

基金：国家自然科学基金青年科学基金项目（51705238）；江苏省研究生实践创新计划项目〖BF〗（SJCX_0916〖BFQ〗；〖BF〗SJCX23_1173）〖BFQ〗；江苏省现代农机装备与技术示范推广项目（NJ2021-58）

近年来，基于深度学习的无锚框目标检测算法备受关注。为了深入理解无锚框检测算法，对比分析了基于深度学习的无锚框检测算法的原理机制、网络结构、核心特性以及优缺点，归纳总结了无锚框检测算法的核心技术，并在同一数据集上通过性能实验研究上述算法的性能，总结提出基于深度学习的目标检测算法未来的研究方向。

来源：2024年第1期

《机床与液压》期刊编辑部

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