机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2024年第4期:基于动态专家会议算法的刀具磨损度在线识别

发布日期:

作者:张峰,陈乃超,邢海燕

单位:山东劳动职业技术学院;山东劳动职业技术学院;山东劳动职业技术学院

关键词:刀具磨损度;动态专家会议算法;多指标特征矩阵;在线识别

基金:山东省教育教学改革项目(2019147)

为了提高机床加工过程中刀具磨损度识别准确率,提出基于动态专家会议算法的在线识别方法。分析刀具磨损机制,设计刀具磨损度识别框架;使用CEEMD分解源信号得到IMF分量,并基于IMF分量提取信号的改进I-kaz TM 系数、功率谱熵、标准差等多指标特征矩阵;针对随机森林算法存在的问题,将决策树视为决策专家,根据专家历史决策准确率动态确定专家决策权,从而设计一种新的动态专家会议算法。经PHM2010刀具磨损数据集验证,多指标特征矩阵在空间分布的类内聚集度、类间区分度均较好;基于动态专家会议算法的刀具磨损识别准确率为98.44%,分别比RF、LS-SVM算法高出了17.19%、11.72%,说明动态专家会议算法在刀具磨损度识别中是有效的。

来源:2024年第4期

《机床与液压》期刊编辑部

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