机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2024年第4期:基于参数降阶模态的分层贝叶斯在线裂纹检测

发布日期:

作者:魏保立,冯雅珊,罗坤,付伟

单位:郑州铁路职业技术学院机电工程学院;郑州铁路职业技术学院机电工程学院;郑州铁路职业技术学院机电工程学院;河南理工大学能源科学与工程学院

关键词:裂纹检测;分层贝叶斯;参数降阶模态;随机变量

基金:河南省科技攻关项目(222102230025)

为了保证检测的稳定性和准确性,并且有效处理参数的关联性与强非线性,提出一种基于参数降阶模态的分层贝叶斯在线裂纹检测方法。提出一种用于递归输入、状态和参数估计的分层贝叶斯滤波器,它通过使用空间不完整和噪声可以仅输出测量振动。将所寻求的参数视为具有有限个更新状态的随机变量,参数状态的动力学由改进估计策略控制,该策略能够探索参数空间并识别目标值。进一步利用参数降阶模型对所提出的方法进行裂纹识别。最后通过航空航天应用中的真实组件对提出方法进行仿真,结果显示提出方法检测准确性和稳定性较高,证明了提出方法的有效性。

来源:2024年第4期

《机床与液压》期刊编辑部

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