机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2024年第4期:基于最小二乘法和BP神经网络的磁流变阻尼器H-B模型参数辨识方法

发布日期:

作者:张忠奎,张晗,闫洋洋

单位:潍坊科技学院山东省高校设施园艺实验室;深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司;潍坊科技学院山东省高校设施园艺实验室

关键词:磁流变液阻尼器;H-B模型;最小二乘法;BP神经网络

基金:潍坊科技学院学科建设项目(2021XKJS25)

针对Bingham模型磁流变阻尼器由于剪切稀化效应带来的阻尼力计算误差,在理论和仿真分析的基础上,提出一种最小二乘法和BP神经网络相结合的方法,对磁流变阻尼器H-B模型进行参数辨识,获得各参数与电流的关系,从而对磁流变阻尼器的阻尼力进行准确计算。最后通过磁流变阻尼器实验对理论方法进行验证。结果表明:借助于磁流变阻尼器的仿真分析,最小二乘法和BP神经网络相结合的磁流变阻尼器H-B模型参数辨识方法精确度高、吻合性好,验证了参数辨识结果的通用性及准确性。

来源:2024年第4期

《机床与液压》期刊编辑部

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