机床与液压

作者：袁忠大，程秀全，王大伟

单位：广州民航职业技术学院飞机维修工程学院；广州民航职业技术学院飞机维修工程学院；中国民航大学航空工程学院

关键词：机器视觉技术;图像处理;飞机部件;无损检测

基金：国家自然科学基金面上项目（51575117）；广东省普通高校特色创新项目（2023KTSCX238）；广东省教育科学规划课题（2023GXJK696）

针对当前飞机维修检查工作以人工目视检查为主、效率低且存在人为因素影响的情况，设计一套基于图像识别与机器深度学习的飞机部件表面无损检测系统。收集并整理了某航空公司一线飞机维修员拍摄的飞机机身及发动机部件图片，对图片集进行预处理，包括通道提取、Sobel滤波处理及二值化；最后用Blob分析对处理后的图像进行特征提取与系统分析。系统运行速度快、准确率高且可连续自动识别图像。利用机器视觉技术对飞机部件表面进行无损检测不仅可以提高生产效率，同时可以去除人为因素对航空器飞行安全的影响，使得飞机的飞行安全得到进一步提升。实践证明，该系统性能稳定可靠，具有极高的推广应用价值。

来源：2024年第6期

《机床与液压》期刊编辑部

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