机床与液压

作者：杜越，宁少慧，段攀龙，邓功也，张少鹏

单位：太原科技大学机械工程学院；太原科技大学机械工程学院；太原科技大学机械工程学院；太原科技大学机械工程学院；太原科技大学机械工程学院

关键词：轴承故障诊断;边缘图注意力网络;可视图算法

基金：山西省应用基础研究计划资助（20210302123212）

基于欧几里德空间的数据包含着节点和边的关系信息，比传统的欧几里得空间的数据具有更多信息。然而，传统的图卷积以及图注意力网路注重于节点信息的提取，对于边的信息利用不够充分。对此，通过结合可视图算法和边缘图注意力网络（EGAT），将基于非欧几里德空间的不规则数据应用到轴承故障诊断领域。诊断过程分为两步：利用可视图算法将原始信号转化为图数据；利用EGAT对故障特征进行学习，然后即可进行故障诊断。实验结果表明：图卷积网络在单一轴承故障分类任务上能够达到 100%的准确率，表明所提出的方法对于轴承故障诊断具有明显的作用。

来源：2024年第6期

《机床与液压》期刊编辑部

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