机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2024年第8期:基于深度学习的“微型灯塔工厂”物理和虚拟交互平台设计

发布日期:

作者:白岩,孟祥民,迟盛元,李洪洲,邢吉生,王立奇

单位:北华大学机械工程学院;北华大学机械工程学院;北华大学机械工程学院;北华大学机械工程学院;北华大学电气与信息工程学院;上海仪酷智能科技有限公司

关键词:灯塔工厂;数字孪生;深度学习算法

基金:北华大学博士基金项目;吉林省高教科研重点课题(JGJX2023C49);吉林省科技发展计划项目(20210203109SF);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210035KJ)

针对电子产品装配过程中存在的元器件精确定位难、细微缺陷检测慢、工程可视化程度低等技术难题,设计和搭建“微型灯塔工厂”工程示范厂房,采用Tecnomatix 平台搭建微型灯塔工厂数字孪生体,解决制造过程中可视化程度低的问题;采用LabVIEW平台及深度学习算法实现CO-WORK及人机工程的快速检测和诊断,解决了生产运维难的问题;通过融合多尺度注意力权重信息的智能检测识别算法,解决了微型电子电路板检测速度慢和识别率低的难题。

来源:2024年第8期

《机床与液压》期刊编辑部

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