机床与液压

作者：刘洋，宋庭新，谈太阳

单位：湖北工业大学机械工程学院；湖北工业大学机械工程学院；湖北工业大学机械工程学院

关键词：灰色模型;支持向量回归;可靠性分析;航空保障装置

基金：国家重点研发计划资助项目（2018YFF0214705）

航空保障特种装置的可靠性评估面临失效样本数据偏少的问题。为更加准确评估小样本情况下的可靠性，采用改进的平均秩次法计算样本的经验分布函数，在此基础上提出一种基于GM-SVR的三参数威布尔分布估计方法。该方法利用灰色模型(GM)在位置参数上的优势和支持向量回归(SVR)在小样本下的良好效果，对威布尔分布的3个参量进行精确估计。采用MATLAB工具箱对模型进行仿真实验，结果表明：GM-SVR方法在故障数据样本较少情况下，参数估计精度高于传统的概率统计方法。以喷气偏流板为例，计算了威布尔分布的形状参数、尺度参数和位置参数，得到相关系数为0.995 3，均方根误差为0.038，证明了在小样本情况下GM-SVR方法的拟合精度良好，可对航空保障特种装置的可靠性进行准确评估。

来源：2024年第9期

《机床与液压》期刊编辑部

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