机床与液压

作者：陈敖，孙显彬，刘伦明，董美琪，孙艳玲

单位：青岛理工大学机械与汽车工程学院；青岛理工大学机械与汽车工程学院；卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司；青岛理工大学机械与汽车工程学院；青岛理工大学机械与汽车工程学院

关键词：数字孪生;协同建模;改进遗传算法;设计结构矩阵

基金：山东省自然科学基金（ZR2021ME026）；山东省科技型中小企业创新能力提升项目（2021TSGC1045）

随着装备朝着复杂化、集成化、智能化方向发展，如何快速准确构建高保真数字孪生模型是复杂装备智能运维的基础性工作与最大技术障碍。提出依靠设计结构矩阵(DSM矩阵)进行任务耦合度优化与智能分发的策略，实现复杂装备数字孪生多点建模全方位动态监管；基于DSM矩阵特点提出一种改进遗传算法，改进优化流程并提高任务处理速度；最后，开发基于Web的分布式协同建模平台，实现了丝杠试验台数字孪生实体模型的协同构建。试验结果表明：该试验台协同建模效率得到了显著提升，为复杂装备数字孪生模型快速构建提供了工程案例，为复杂装备智能运维提供了技术支撑。

来源：2024年第9期

《机床与液压》期刊编辑部

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