机床与液压

作者：屈朝阳，胡光忠，王平，薛祥东

单位：四川轻化工大学机械工程学院；四川轻化工大学机械工程学院;攀枝花市先进制造技术重点实验室；四川轻化工大学机械工程学院;攀枝花市先进制造技术重点实验室；四川轻化工大学机械工程学院

关键词：钠硫电池;刀具温度预测模型;改进SSA-BP神经网络;Tent混沌映射

基金：攀枝花市先进制造技术重点实验室开放基金（2022XJZD012022XJZD01）；过程装备与控制工程四川省高校重点实验室开放基金（GK202205）；四川省科技计划项目（2022SZYZF07）

钠硫电池中含有大量的高纯度钠，在自动化拆解过程中存在燃烧、爆炸等安全风险。针对钠硫电池在车削拆解时存在的安全性问题，提出一种改进SSA-BP神经网络算法来预测刀具加工的最高温度。利用ABAQUS软件计算出刀具加工的实时温度，通过电池拆解实验验证仿真数据的可靠性；然后以仿真温度数据建立样本，利用Tent混沌映射对SSA-BP神经网络算法进行优化，建立刀具温度仿真预测模型。实验结果表明：该仿真预测模型收敛速度快，鲁棒性强，模型误差小。

来源：2024年第9期

《机床与液压》期刊编辑部

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