机床与液压

作者：梁迪，李又佳，李依明，吴金颖

单位：沈阳大学机械工程学院；沈阳大学机械工程学院；沈阳大学机械工程学院；沈阳大学机械工程学院

关键词：数字孪生;正则化BP神经网络;故障诊断;数控车床

数控车床主传动系统是机床的核心部件，其一旦发生故障会造成加工质量甚至作业安全问题。数字孪生技术能降低故障诊断的难度，但目前研究仍存在物理实体到虚拟实体转换效率低和神经网络过拟合问题。为了解决上述问题，提出一种基于数字孪生和正则化BP神经网络的故障诊断方法。建立数控车床主传动系统数字孪生模型，通过OPC UA通信完成了物理实体和虚拟实体间孪生数据的交换，对比分析正则化改善过拟合问题的4种方法，构建了丢弃法正则化BP神经网络故障诊断模型。通过对比不同信噪比下BP神经网络、丢弃法正则化BP神经网络和卷积神经网络的损失函数和预测准确度，验证了诊断模型的可行性和算法的适用性。

来源：2024年第10期

《机床与液压》期刊编辑部

查看机床与液压杂志2024年第10期