机床与液压

作者：邹光宇，李中凯

单位：中国矿业大学机电工程学院；中国矿业大学机电工程学院

关键词：模块划分;可持续设计;集成学习算法;信息回路

基金：江苏省优势学科建设工程资助项目（PAPD）

随着客户对可持续产品需求的增加，针对产品功能和结构属性的传统模块化设计，正逐步转向可持续模块化设计。然而当前的模块划分方法更注重于对模块化指数的优化迭代，忽略了产品多组件间的信息传递和反馈。为此，提出一种集成学习算法的可持续模块划分方法。首先，面向组件间的回收性、材料和寿命因素，构建产品的综合DSM模型。其次，提出集成学习算法的弱分类器构建规则和强分类器结合策略。最后，通过颚式破碎机案例验证了所提模块划分方法的可行性，集成学习算法同直接聚类和遗传算法的模块划分结果对比，表明所提方法各模块组件更接近DSM的对角线。

来源：2024年第11期

《机床与液压》期刊编辑部

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