机床与液压

作者：陈红霞，李宏悦，包斯日古楞，郭春成

单位：内蒙古工业大学机械工程学院;内蒙古自治区先进制造技术重点实验室，；内蒙古工业大学机械工程学院;内蒙古自治区先进制造技术重点实验室，；内蒙古工业大学机械工程学院;内蒙古自治区先进制造技术重点实验室，；内蒙古工业大学机械工程学院;内蒙古自治区先进制造技术重点实验室，

关键词：重型数控机床;可靠性建模;可靠性评估; K-S检验

与传统的机床相比，重型数控机床存在结构复杂、故障溯源困难、样本少、数据不足等缺点，因此对它进行可靠性研究比较困难。针对这一问题，分析某厂TH系列重型数控机床的故障数据，利用威布尔分布函数建立某重型数控机床的可靠性模型;为了获得更高的拟合精度，采用最小二乘线性回归分析法、极大似然估计法和灰色模型估计法3种方法来进行参数估计并选取最优值。通过K-S检验证明了以极大似然估计法所建立模型的威布尔分布拟合误差最小、精度最高；以极大似然估计出的模型作为可靠性评估模型，通过计算得到此系列重型数控机床的观测值与点估计值分别为298.155 0、298.675 9 h，二者基本相等，证明了模型的正确性。

来源：2024年第12期

《机床与液压》期刊编辑部

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