机床与液压

作者：郭常露，高先理，贾宝富，柯赟，宋恩哲，姚崇

单位：哈尔滨工程大学烟台研究院；淄柴动力有限公司；哈尔滨工程大学烟台研究院；哈尔滨工程大学烟台研究院；哈尔滨工程大学烟台研究院；哈尔滨工程大学烟台研究院

关键词：变分模态分解(VMD);麻雀算法(SSA);改进时频峰值滤波（ITFPF);去噪;喷油器

基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(3072022QBZ0301；3072022JC2704）

由于柴油机工作环境复杂多变，喷油器信号中包含较多噪声，导致诊断率低。为降低噪声的影响，提高故障诊断率，提出一种麻雀算法优化变分模态分解（SSA-VMD）和改进时频峰值滤波（ITFPF)结合的信号去噪方法。针对VMD受分解参数制约的问题，以能量分解因子为目标函数，通过SSA自适应地将信号分解成一系列IMF，以解决参数设置不当导致的模态混叠问题。TFPF的窗长选择不当会影响其滤波效果，由于排列熵能够度量非平稳信号的复杂度，以排列熵为适应度函数寻到最优窗长，使ITFPF兼顾信号保真和噪声压制。仿真和试验结果表明：SSA-VMD和ITFPF结合的方法降噪效果优于其他方法，并使故障识别率相比未优化VMD提高了10.13%。

来源：2024年第12期

《机床与液压》期刊编辑部

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