机床与液压

作者：陈银娟，张春燕，吴琦，陶帅

单位：江苏科技大学机械工程学院；江苏科技大学机械工程学院；江苏省船海机械装备先进制造及工艺重点实验室；江苏科技大学机械工程学院；江苏科技大学机械工程学院

关键词：数字孪生;物料配送;遗传算法;多目标模型

针对混流大型生产装配车间配送调控能力差、配送过程监控困难、运输资源消耗大等问题，提出一种基于遗传算法的数字孪生车间的物料配送方法。建立物理配送与孪生配送实时交互的数字孪生车间物料配送多目标模型，根据物料清单使用遗传算法生成初始物料配送方案，在搭建的孪生车间中对初始配送方案进行仿真优化，并采用数字孪生模型监测设备配送情况并解决配送过程中出现的突发情况。最后以某柴油机装配车间物料配送为例，证明了遗传算法结合数字孪生的装配车间物料配送方案能合理安排物料运输，降低了起重机运输时间，提高了AGV工作安全性，优化车间配送系统性能。

来源：2024年第12期

《机床与液压》期刊编辑部

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