机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2024年第16期:基于MEA-BP神经网络的多孔质轴承参数优化

发布日期:

作者:闫如忠,余智

单位:东华大学机械工程学院;纺织装备教育部工程研究中心;东华大学机械工程学院;纺织装备教育部工程研究中心

关键词:多孔质静压止推轴承;MEA-BP神经网络;静态特性预测;多目标优化

为了提高圆盘类多孔质静压止推轴承的静态特性,采用思维进化算法(MEA)优化反向传播(BP)神经网络,创建圆盘类多孔质静压止推轴承静态特性的预测模型,完成轴承静态承载力、静刚度以及耗气量的高精度预测,其预测误差分别低于2%、5%以及5%。基于此模型,以最大化静态承载力和静刚度、最小化耗气量为优化目标值,采用遗传算法对轴承的多孔质参数组合进行多目标优化,实现轴承参数的快速优化设计。优化结果表明:此轴承静态承载力提高了64.53%,静刚度提高了31.93%,耗气量降低了56.52%。

来源:2024年第16期

《机床与液压》期刊编辑部

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