机床与液压

作者：孙巍伟，黄民，何一千，郭中原

单位：北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院；北京遥感设备研究所

关键词：刀具磨损;特征提取;状态监测;多传感器融合

基金：工信部高质量发展项目（ZTZB-22-009-001）；科技部2021高档数控系统及伺服电机项目（TC210H03A）

为了提高数控机床刀具磨损状态智能监测的可靠性，提出一种基于多传感器信息融合的刀具磨损状态智能监测方法及系统。利用多种传感器分别采集刀具加工过程中的机床变频器输入电流信号、工件三向振动信号和声信号，然后对采集到的信号进行时域、频域和时频域处理分析。系统自动识别提取出其中与刀具磨损程度相关性较高的敏感特征变量，并利用马氏距离法对敏感特征向量进行分析计算，确定刀具不同状态下的阈值，并据此判断刀具的磨损状态。最后基于上述原理利用QT开发平台研发一套完整的数控机床刀具磨损状态智能监测系统。试验结果表明，该系统能够实时准确地监测出刀具的磨损状态。

来源：2024年第17期

《机床与液压》期刊编辑部

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