机床与液压

作者：高峰，颜景颐，王佳炜?，罗光武，揭军，刘琰，何建军

单位：国家能源集团湖南电力有限公司；长沙理工大学能源与动力工程学院；长沙理工大学能源与动力工程学院；国家能源集团龙源江永风力发电有限公司；国家能源集团龙源江永风力发电有限公司；国家能源集团龙源江永风力发电有限公司；长沙理工大学能源与动力工程学院

关键词：齿轮箱综合评价;模糊评判法;层次分析法;熵权法

基金：国家自然科学基金面上项目（62173050）

针对传统故障诊断算法依据人工经验判断、对数据挖掘不深等问题，提出使用模糊评判T1FL法将齿轮箱系统的综合评价划分为4个健康状态。为了科学地赋权各级状态指标所占的健康权重，构建以最小二乘法耦合改进的层次分析法（AHP）和改进的熵权法NBN-EWM的数字化权重计算模型。结果表明:所提方法以多源数据为输入，通过最大隶属度原则综合评估齿轮箱的健康状态，诊断出齿轮箱部件高速轴处存在0.920 1的置信空间为齿轮断齿状态，对4种健康状态的评估准确率分别保持在99%、99.2%、98.2%与99.6%。所提方法能够应用于齿轮箱的早期故障诊断，量化评判齿轮箱部件的健康状态，精确定位齿轮箱的损伤部位，为机组运维策略提供安全性保障，并为风场的能源数字化、设备智能健康与运维提供新方案。

来源：2024年第18期

《机床与液压》期刊编辑部

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