机床与液压

作者：吴欢，马洁

单位：北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院

关键词：变转速;故障诊断;带宽感知自适应线性调频模态分解（BAACMD）;时间再分配多重同步压缩变换(TMSST)

基金：国家自然科学基金面上项目（61973041）

在变转速工况下，滚动轴承时变故障特征提取困难，且时间重分配的多重同步压缩变换（TMSST）易受噪声干扰，其相关参数的确定不具备自适应性。针对此问题，提出一种基于BAACMD-NGO-TMSST的变转速滚动轴承故障诊断方法。通过BAACMD将故障信号分解为多个分量，采用基尼指数和包络熵作为综合指标选取最优分量，从而去除噪声干扰；采用北方苍鹰优化算法（NGO）对TMSST进行参数寻优；最后，利用优化后的TMSST对最优分量进行时频分析，并计算最大TF包络谱（TFES）提取故障特征。通过仿真信号和渥太华轴承数据集，验证了所提方法的可行性和有效性；与其他降噪方法对比，BAACMD在降噪方面具有优越性；与其他时频分析方法对比，所提方法具有更好的特征提取效果。

来源：2024年第22期

《机床与液压》期刊编辑部

查看机床与液压杂志2024年第22期