机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2024年第22期:一种改进NSGA-Ⅱ算法的多目标优化研究与应用

发布日期:

作者:钟飞,徐丁宜

单位:湖北工业大学机械工程学院;湖北工业大学机械工程学院

关键词:多目标优化;改进NSGA-Ⅱ算法;动态拥挤度;左右拥挤度;邻域搜索法

基金:湖北省重点研发计划项目(2023BAB088)

针对某军工企业某维修生产线的多目标优化问题,建立以最大生产线平衡率和最小转运路径长度为目标的优化模型。根据该模型的特点,设计一种改进的NSGA-Ⅱ算法。基于已成熟的动态拥挤度研究,提出左右拥挤度的概念,在总拥挤度相同时,淘汰左右拥挤度更小的个体,进一步保证种群的多样性。同时,为了避免种群陷入局部最优,采用邻域搜索法去除每代种群中重复的个体,并引用独立于种群的精英保留策略,避免优秀个体丢失。最后,通过实例验证了该算法的有效性,并采用改进NSGA-Ⅱ算法将该实例中的生产线平衡率提升了约25.29%,转运路径长度减小了约36.86%。

来源:2024年第22期

《机床与液压》期刊编辑部

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