机床与液压

作者：蒋章雷，李念雪，李云鹏，吴国新，刘秀丽，门大超

单位：北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室；北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室；首钢集团有限公司矿业公司杏山铁矿；北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室；北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室；北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

关键词：信息模型;智能制造;多源异构数据;协同管理

基金：国家重点研发计划项目(2020YFB1713200)；国家自然科学基金项目(62303065)

随着产业数字化、工厂智能化的发展，海量工业数据之间的协同管理、挖掘分析成为亟待解决的问题。为实现生产线各维度异构数据的统一调度协同管理，提出基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型。针对长链生产线生产过程中不同层次多源设备所产生的异构数据，使用OPC UA通信协议，打通多源异构数据的信息孤岛问题。在此基础上，结合生产制造特点以及智能制造系统架构，搭建生产线语义完整统一的信息模型，映射各子系统之间的协作关系。使用Python开发OPC UA 服务器，在服务器中完成信息模型到地址空间的映射，客户端通过预留的API实现Client/Server架构并完成数据的交互。最后，选取某铁矿生产线典型场景进行测试，将矿山安全监控系统数据、现场采集数据引入实例化信息模型。实验结果表明，基于OPC UA的信息模型构建技术能够实现多源异构数据的协同管理，为智能制造工业大数据挖掘分析提供了支撑。

来源：2024年第22期

《机床与液压》期刊编辑部

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