机床与液压

作者：李潭，彭宝营，王鹏家，庞英杰

单位：北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院

关键词：FeCoNiCrMn高熵合金;微铣削;参数优化;粒子群优化算法

基金：宁夏自然科学基金项目(2022AAC03344)；国家自然科学基金青年科学基金项目(51405026)；北京市教委科技计划项目(KM202011232012)

为了分析FeCoNiCrMn高熵合金的微铣削加工特性，采用正交试验法，探究主轴转速、每齿进给量、铣削深度等铣削参数对其微铣削力的影响。通过多元线性回归分析方法，建立FeCoNiCrMn高熵合金各向微铣削力的预测模型。以FeCoNiCrMn高熵合金加工时的铣削力和加工效率为优化目标，建立多目标优化模型，并通过粒子群优化算法对试验铣削参数进行优化。结果表明：采用粒子群算法优化后的铣削参数加工不仅降低了合金的铣削力，同时材料去除率提高了7.55%；在加工FeCoNiCrMn高熵合金时，应选择较大的主轴转速和每齿进给量以及较低的铣削深度，以有效降低铣削力并提高加工效率。

来源：2024年第23期

《机床与液压》期刊编辑部

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