机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2025年第2期:基于WOA-IGWO-LSTM的作业车间实时调度

发布日期:

作者:郑华丽,魏光艳,孙东,王明君,叶春明

单位:浙江中烟工业有限公司;上海理工大学管理学院;浙江中烟工业有限公司;浙江中烟工业有限公司;上海理工大学管理学院

关键词:长短期记忆(LSTM)神经网络;鲸鱼优化算法(WOA);改进灰狼算法;作业车间实时调度

基金:上海市哲学社会科学一般项目(2022BGL010)

针对作业车间实时调度问题,基于长短期记忆(LSTM)神经网络,提出WOA-IGWO-LSTM算法。根据调度问题和算法设计三元样本数据结构,以性能指标和生产系统状态属性作为输入特征,输出当前决策点的最佳调度规则。利用鲸鱼优化算法(WOA)对输入特征进行降维,以提高模型泛化能力和准确性。引入非线性收敛因子设计一种改进灰狼算法(IGWO)用于调节LSTM参数,提高算法实用性。最后,通过对比试验验证了WOA、IGWO以及WOA-IGWO-LSTM的有效性,并利用工业案例数据验证了WOA-IGWO-LSTM对于解决作业车间实时调度问题的有效性和可行性。

来源:2025年第2期

《机床与液压》期刊编辑部

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