机床与液压

作者：张建红，马洁，袁金晓，王少华

单位：北京信息科技大学机电工程学院；北京信息科技大学机电工程学院；中国核电工程有限公司；中国核电工程有限公司

关键词：主冷却系统;故障诊断;彩色递归图;残差密集网络;注意力机制

基金：国家自然科学基金面上项目(61973041)

针对压水堆核电站的主冷却系统信号复杂，难以充分提取冷却系统的故障信号，并且神经网络特征在进行特征提取时出现精度较低、提取难度较大、信号部分丢失等情况，提出一种彩色递归图与改进残差密集网络相结合的模型，用于主冷却系统的故障诊断。研究选取5种核电站典型故障。将非线性的核电站一维故障信号转换为二维彩色图片，用于获取故障的详细信息；将二维彩色图像输入到改进的残差密集神经网络进行模型训练。经注意力机制改进的残差密集网络能够提高识别的准确率。最后通过某核电站模拟数据来验证该方法的性能。实验结果以及对比分析表明：该算法可以有效提高主冷却系统的故障识别精度，具有较好的识别效果。

来源：2025年第3期

《机床与液压》期刊编辑部

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