机床与液压

作者：李宝月，余永华，叶剑平，曹炳鑫，尧阳烽，马炳杰

单位：武汉理工大学船海与能源动力工程学院；武汉理工大学船海与能源动力工程学院；武汉理工大学船海与能源动力工程学院；武汉理工大学船海与能源动力工程学院；武汉理工大学船海与能源动力工程学院；先进船舶发动机技术全国重点实验室

关键词：高压共轨喷油器;故障诊断;故障机制;时频域统计特征;支持向量机

基金：国家自然科学基金面上项目（52271328）；先进船舶发动机技术全国重点实验室开放基金（LAB-2023-02）

针对高压共轨喷油器故障诊断过程中存在的压力波特征识别困难、对诊断者专业要求较高以及缺乏故障机制分析等问题，提出一种基于时频域统计特征和支持向量机的故障诊断方法。通过AMESim构建目标机型的高压共轨系统模型,并通过试验完成对模型的标定和验证；仿真喷油器在不同故障状态下的轨压信号，结合3种不同故障程度的试验数据，分析不同轨压和脉宽下喷油速率、喷油量和喷油持续期的变化规律，并进行故障机制分析；最后，选取20个时域和频域特征，结合支持向量机完成故障分类识别。结果表明：喷孔堵塞、起阀压力降低及针阀磨损呈现差异化故障特征，基于20个时频特征+SVM的诊断模型多工况平均识别率均高于93.4%；而在100 MPa轨压、1 ms脉宽极端工况下，因特征区分度不足导致准确率偏低。

来源：2025年第8期

《机床与液压》期刊编辑部

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