机床与液压

作者：王永志，李强，吴利平，吕梦璐，郑鹏达，吴佳宝，孙钦翰

单位：沈阳航天新光集团有限公司智能流体控制研究室;沈阳工业大学机械工程学院；沈阳航天新光集团有限公司智能流体控制研究室；沈阳工业大学机械工程学院；沈阳航天新光集团有限公司智能流体控制研究室；沈阳航天新光集团有限公司智能流体控制研究室；沈阳航天新光集团有限公司智能流体控制研究室；沈阳航天新光集团有限公司智能流体控制研究室

关键词：磁悬浮列车;真空管道;复压效率;深度强化学习;自监督

磁悬浮列车管道复压系统需在列车行驶时保持真空状态，在停靠与检修状态时恢复至常压状态。复压过程中，管道内压力变化会影响流入气体的流量和流速，并且气体流入会对设施造成气流冲击,持续或瞬时的强冲击可能导致设备损坏。为降低气动冲击并提高复压效率,针对超高速磁悬浮列车真空管道的工作特点，研究了管道内流场特性，分析了多参数耦合关系，提出一种磁悬浮列车管道真空复压智能控制方法。该方法基于管道内监测传感器的实时数据，预测气体流入流量补偿值，以调整后的压力变化值和复压工作用时作为预测标签，采用自监督深度强化学习训练控制系统，使其自主调整气体流量，以确保复压过程的安全并提升复压效率。试验结果表明：该方法能够保障复压过程中运行设施的安全，复压效率相比PLC控制系统提升13.85%。

来源：2025年第8期

《机床与液压》期刊编辑部

查看机床与液压杂志2025年第8期