机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2025年第8期:基于改进人工蜂群算法的双边拆卸线平衡优化

发布日期:

作者:轩豪杰,李梓响,郑晨昱,杨琬琳,董可欣

单位:武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室;武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室;武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;武汉科技大学精密制造研究院;武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;武汉科技大学精密制造研究院;武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室;武汉科技大学精密制造研究院

关键词:双边拆卸线平衡问题;AND/OR优先关系;改进人工蜂群算法;智能优化算法

基金:国家自然科学基金项目(62173260;62303358);湖北省自然科学基金一般面上项目(2024AFB641)

在废旧产品的回收再利用过程中,双边拆卸线可以有效缩短拆卸线的长度,从而减少操作人员和机器的反复移动距离,一定程度上能够降低拆卸成本。在双边拆卸作业中,提升拆卸线效率时会出现双边拆卸线平衡问题。针对此,基于问题的优先关系约束、节拍约束和方向约束,构建了混合整数规划模型,以优化成对工位数量和工位数量。案例分析结果表明:混合整数规划模型可有效处理AND优先关系和OR优先关系约束以及其他的约束条件,实现小规模问题的精确求解。同时提出改进人工蜂群算法对大规模问题进行求解。为了测试改进算法的性能,将改进人工蜂群算法与9种常见智能算法进行对比。结果表明:改进人工蜂群算法的性能优于对比算法,可实现双边拆卸线平衡问题的高效求解。

来源:2025年第8期

《机床与液压》期刊编辑部

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