机床与液压

作者：王永协，陈永奎，李辉，郑鹏

单位：郑州机电工程研究所；郑州机电工程研究所；郑州机电工程研究所；郑州大学机械与动力工程学院

关键词：非连续表面; 主动测量;磨削加工; 尺寸预测; LSTM模型

基金：河南省自然科学基金项目（242300420014）

主动式测量磨削加工技术可提升磨削加工效率和智能化程度，但实际应用中，具有非连续表面工件（如键槽、花键）的磨削加工会影响主动式测量的控制过程。针对此，提出一种非连续表面工件几何特征主动式测量新方法。针对尺寸在线测量，在粗加工阶段采用记忆法测量方式，根据非连续表面设定触发时间，实现对无效数据的替换，以保证数据连续输出；在精加工阶段，结合非连续表面的几何特征和磨削加工状态参数，构建了基于深度学习LSTM模型的尺寸预测模型，提出非连续表面的在线尺寸精确预测测量方法，通过大量历史加工数据对LSTM模型参数进行优化，使得模型的预测结果符合磨削加工尺寸的变化趋势。最后，通过实验验证了所提方法的可行性和正确性，并有效提高了非连续表面工件的磨削加工几何精度及效率，改善了工件的加工质量。

来源：2025年第10期

《机床与液压》期刊编辑部

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