机床与液压

北大核心,WJCI

国内刊号:44-1259/TH

国际刊号:1001-3881

机床与液压杂志2025年第11期:基于改进哈里斯鹰优化算法的喷涂机器人时间最优轨迹规划

发布日期:

作者:范超杰,熊涛,齐淑林,李浩,李自成

单位:武汉工程大学电气信息学院;武汉工程大学电气信息学院;中车青岛四方机车车辆股份有限公司;武汉工程大学电气信息学院;武汉工程大学电气信息学院

关键词:改进哈里斯鹰优化算法;3-5-3次多项式插值;时间最优轨迹规划;喷涂机器人

基金:国家重点研发计划项目(2022YFB4700504);湖北省自然科学基金杰出青年项目(2022CFA066)

高铁车内阻尼涂料喷涂覆盖全车身,车内结构复杂、喷涂面积大,机器人喷涂轨迹规划所需的时间长。为了提高高铁车内机器人喷涂效率,在3-5-3次多项式插值的基础上,确定时间最优的目标函数与约束条件,引入非线性能量衰减策略对哈里斯鹰优化(HHO)算法进行改进,提出一种基于改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法的喷涂机器人时间最优轨迹规划方法。选取6-DOF机器人进行仿真分析,分别对比了粒子群优化(PSO)算法、HHO算法和IHHO算法的收敛性、机器人关节变化和执行器末端轨迹。模拟高铁车身内侧搭建机器人喷涂实验平台,导入上述3种优化算法进行验证。仿真与实验结果表明,IHHO算法的最优时间与计算时间相比PSO和HHO分别缩短26.29%、14.74%和30.16%、17.86%,优化得到的机器人关节角度、角速度和角加速度曲线平滑、无突变;IHHO算法的喷涂时间相比PSO和HHO分别缩短了23.54%和13.23%,且喷涂时间稳定性最优。

来源:2025年第11期

《机床与液压》期刊编辑部

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